两天前，一个朋友打电话给我，问我如何估计项目的开发时间。我很惊讶，问他他们以前是怎么估计的。他说，过去，都是开了一次会议，谈论他们自己的意见。最后，负责人拍了拍头，给了我一个时间。然而，这次我遇到了一个非常严肃的客户，他不仅要估计项目的开发时间，还要明确说明具体的基础和估算方法。我阅读了一些数学统计和项目估计信息，并告诉他如何使用一元线性回归来分析和估计软件项目的开发时间。

　　问题的定义和数学模型

　　在这里，我们只考虑一个相对简单的一元回归问题，即的方式Proxy预测项目开发时间。这是什么意思？Proxy。Proxy称为代理变量，简单地说，它是估计项目开发时间的数学基础。直率地说，我们总是有一个基础来预测开发时间，如需求中的用例数、概要设计中的物理数、数据库中的表数等。Proxy为x，项目开发时间为y，所以可以得到y=f(x)，学过初等数学的人都能理解，也就是说，开发时间是Proxy如果我们知道新项目的函数x，又知道函数f，那么y就出来了。可惜天下哪有这么好的事，我们现在既不知道f，又不知道x，别说x我们甚至不知道该用哪个。Proxy做x。

　　但是，没有必要悲观。经过以上分析，我们至少明确了奋斗的方向:

　　1、找出候选的Proxy。

　　2、选择最合适的Proxy作为x。

　　3、得到x的值。

　　4、确定函数f。

　　5、得出y。

　　让我们一步一步地解决所有的问题。

　　找出候选的Proxy

　　虽然一个项目有很多特征，但不是任何特征都可以作为Proxy的。要成为Proxy，至少要满足以下四个条件。

　　1）Proxy值应与工作量密切相关。

　　不需要解释这个，也就是说，Proxy的值和y值要有相关性。这里先定性说一下相关性的概念，定量分析后再说。

　　2）Proxy应该是能明确得出值的，没有二义性。

　　这是说Proxy对应一个明确的值，一是一，二是二，不能取好、多这个值。

　　3）Proxy可以在项目开始阶段得到或准确估计。

　　在这个初始阶段，最迟的设计不应该晚于总体设计，因为估计是在开始时进行的，所以Proxy一定要在初始阶段得到，否则项目结束后谁还会做估算，实际值就会出来。

　　4）Proxy对不同的实施方案很敏感。

　　也就是说，当开发方法、开发过程等因素发生变化时，Proxy应该具有一定的敏感性。

　　经过以上分析，我想选择什么？Proxy每个人心里都有点谱。一般来说，估计往往被视为Proxy需求分析中的用例数量、需求分析中的功能模块数量、概要设计中的物理数量和数据库设计中的数量。当然，您也可以根据上述要求选择自己Proxy。在本文中，我们暂时选择三个用例数、实体数和表数Proxy作为候选。

　　选择最合适的Proxy作为x

　　这里所谓的最合适，在数学上意味着和开发时间y相关性最强。那么什么是相关性呢？直观地说，两个变量之间的相关性是指两个变量之间的密切关系，可以在数学上用相关系数来表示。相关系数计算公式如下：

　　至于为什么这个公式能反映两个变量的相关性，可以参考高等数理统计的相关资料，本文不再赘述，顺便说一句，r的范围在-1~1绝对值越大，相关性越强。如果是正值，则表示两个变量正相关，否则为负相关。知道了这一点，我们这一步的目的是找出候选人Proxy中与y最大的相关系数x。